Durante muchos milenios, una persona ha intentado determinar cómo piensa, qué procesos están sucediendo en su cabeza. Entonces, en el campo de la inteligencia artificial (IA), los científicos tienen que resolver una tarea aún más difícil. De hecho, en esta área, los especialistas no solo deben comprender la esencia de la inteligencia, sino también crear entidades intelectuales.
En primer lugar, cabe señalar que la inteligencia artificial es una ciencia bastante joven. Los primeros experimentos en esta área aparecieron poco después del final de la Segunda Guerra Mundial, y el término "inteligencia artificial" apareció un poco más tarde, en 1956. Al mismo tiempo, si es bastante difícil hacer un gran descubrimiento en otras áreas de la ciencia, entonces esta área de la ciencia abre grandes perspectivas para la manifestación del talento.
En la actualidad, el problema de la inteligencia artificial incluye una gran lista de diversas áreas científicas, que incluyen conceptos generales como percepción y aprendizaje, y tareas especiales, en particular, demostración de teoremas, juego de ajedrez y diagnóstico de enfermedades.
En este ámbito se lleva a cabo el análisis y sistematización de las tareas intelectuales, por lo que la inteligencia artificial concierne a todos los ámbitos de la actividad intelectual humana, por lo que puede considerarse un campo universal de la ciencia.
De todo lo anterior, podemos concluir que el campo de la inteligencia científica es un área de la ciencia muy interesante. Curiosamente, no existe una definición única de IA. En diversos trabajos científicos dedicados a él, existen diferentes interpretaciones de este fenómeno. Pueden cubrir no solo procesos de pensamiento, sino también formulaciones sobre el comportamiento de un individuo.
Si estudia detenidamente la historia del desarrollo de la inteligencia artificial, puede ver que la investigación se llevó a cabo en varias direcciones. Y esto sugiere la conclusión de que hubo ciertas situaciones controvertidas entre los científicos que se dedicaban a la investigación de las capacidades humanas y los que se ocupaban de los problemas de la racionalidad.
Un enfoque científico que se centre en el estudio de una persona debe basarse en el avance de un gran número de hipótesis, así como en la prueba experimental de las mismas. Al mismo tiempo, el enfoque centrado en el estudio del concepto de racionalidad es una especie de combinación de tecnología y matemáticas.
Para probar si una computadora es capaz de realizar acciones como un humano, se desarrolló un enfoque que se basaba en gran medida en la prueba de Turing. Recibió su nombre de su creador, Alan Turing. La prueba se utiliza como una definición funcional satisfactoria de inteligencia. El matemático inglés que sentó las bases de la tecnología informática, en 1950, publicó un artículo científico titulado "Las máquinas informáticas y la mente", en el que proponía una prueba que podía determinar el nivel intelectual y la naturaleza de la inteligencia de una computadora.
El autor de la prueba llegó a la conclusión de que no tiene sentido desarrollar una gran lista de requisitos para poder crear inteligencia artificial, que, entre otras cosas, puede resultar muy contradictoria, por lo que propuso una prueba que se basaba sobre el hecho de que al final sería imposible distinguir el comportamiento de un objeto dotado de inteligencia artificial del comportamiento de los seres humanos. Por lo tanto, la computadora podrá aprobar con éxito la prueba si el experimentador humano, que le hizo preguntas por escrito, no puede determinar de quién se recibieron realmente las respuestas: de una persona o de un dispositivo determinado.
Al mismo tiempo, el autor derivó una fórmula que determinaba el límite cuando la inteligencia artificial podía alcanzar el nivel natural. Según los hallazgos de Turing, si una computadora puede engañar a una persona para que responda el 30 por ciento de las preguntas, entonces se puede suponer que tiene inteligencia artificial.
Al mismo tiempo, para que la computadora pueda responder a las preguntas planteadas, debe realizar una gran cantidad de acciones. Entonces, en particular, debe tener capacidades tales como medios de procesamiento de información en un lenguaje natural, lo que permitiría comunicarse con bastante éxito con el dispositivo en uno de los idiomas existentes en el mundo. Además, debe estar equipado con medios de representación del conocimiento, con la ayuda de los cuales el dispositivo podrá escribir nueva información en la memoria. También debería haber un medio para generar conclusiones automáticamente, lo que brindaría la oportunidad de utilizar la información disponible para buscar respuestas a las preguntas planteadas y formular nuevas conclusiones. Las herramientas de aprendizaje automático están diseñadas para proporcionar a la computadora la capacidad de adaptarse a nuevas circunstancias y, además, detectar los signos de una situación estándar.
La prueba de Turing excluye deliberadamente la posibilidad de interacción física directa entre la persona que realiza el experimento y la computadora, porque el proceso de creación de inteligencia artificial no requiere la imitación física de una persona. En este caso, en el caso de usar la versión completa de la prueba, el experimentador puede usar una señal de video para probar la capacidad de percepción de la computadora.
Por tanto, al pasar la prueba de Turing completa por los medios anteriores, es necesario tener visión artificial para percibir el objeto, así como medios robóticos para poder manipular objetos y moverlos.
Todo esto forma en última instancia la base de la inteligencia artificial, y la prueba de Turing no ha perdido su importancia incluso después de medio siglo. Al mismo tiempo, cabe señalar que los científicos que estudian y crean inteligencia artificial casi nunca resuelven problemas encaminados a pasar esta prueba, creyendo que es mucho más importante estudiar en detalle los principios que subyacen a la inteligencia que crear una copia de una. de portadores de inteligencia natural.
Al mismo tiempo, la prueba de Turing fue reconocida como el estándar, pero hasta hace poco, los científicos no han podido crear un programa que supere con éxito la prueba. Por lo tanto, los científicos podrían determinar fácilmente si estaban hablando con una computadora o con una persona.
Sin embargo, hace unos meses apareció en los medios información de que los científicos, por primera vez en cincuenta años, lograron acercarse a crear una inteligencia artificial que fuera capaz de pensar como una persona. Resultó que los autores del programa eran un grupo de científicos rusos.
A finales de junio, el Reino Unido organizó un concurso mundial de inteligencia cibernética patrocinado por la Universidad de Reading. La competencia se llevó a cabo en el principal centro de cifrado de Blatchley Park. Los científicos rusos presentaron un programa llamado "Eugene". Además de ella, 4 programas más participaron en las pruebas. El desarrollo ruso fue reconocido como el ganador, respondiendo el 29,2 por ciento de las preguntas formuladas de la misma manera que una persona. Por lo tanto, al programa le faltaba solo un 0,8 por ciento para que el evento tan esperado se hiciera realidad: el surgimiento de la inteligencia artificial.
Los científicos estadounidenses también se mantienen al día con los rusos. Entonces, lograron crear bots de software que se desarrollaron específicamente para un juego de computadora. Pasaron la prueba de Turing modificada sin ningún problema y con bastante confianza. Cabe señalar que esto se hizo con mucho más éxito que las personas que lo probaron con bots. Y a partir de esto, podemos sacar ciertas conclusiones de que la inteligencia artificial ha logrado llegar al nivel en el que el sistema automático ya no es capaz de determinar dónde está respondiendo la persona y dónde está el ordenador.
Por supuesto, es demasiado pronto para argumentar que superar una versión tan específica de la prueba de Turing, que es un juego de disparos, es un indicador de la creación de inteligencia artificial por parte de una persona. Al mismo tiempo, esto da todo el derecho a decir que la inteligencia artificial se está acercando gradualmente a los humanos, así como el hecho de que los bots de juegos ya han alcanzado el nivel de desarrollo en el que pueden engañar con bastante éxito a los sistemas automáticos diseñados para determinar el comportamiento humano.
Los científicos de la Universidad de Texas Jacob Schrum, Risto Miikkulainen e Igor Karpov se convirtieron en los creadores de bots de juegos. Se las arreglaron para crear inteligencia artificial que puede jugar el juego a nivel humano. Se creó una enorme plataforma virtual, donde lucharon muchos bots y personas reales. La mayoría jugó de forma anónima. Más de la mitad de los robots del juego fueron identificados por los jueces como humanos. Al mismo tiempo, consideraban que algunas personas eran bots. Por lo tanto, la conclusión sugiere que los personajes de computadora que ya están en los juegos se comportan como personas.
El experimento se llevó a cabo como parte de una competencia llamada BotPrize, que comenzó en Estados Unidos en 2008. Los científicos y desarrolladores, cuyos programas informáticos podrán engañar a la gente, pueden convertirse en sus participantes. Haciéndose pasar por jugadores muy reales. Pero los primeros éxitos en esta área se lograron solo en 2010.
Los ganadores recibirán un premio de £ 4,500 y continuarán trabajando en sus programas. Y todavía hay algo por lo que luchar, porque para reconocer la creación de la inteligencia artificial, el programa debe convencer a todos de que es una persona, durante la conversación. Y esto requiere un conocimiento profundo del trabajo del cerebro humano y los principios de la formación del habla. Actualmente, nadie ha logrado pasar la prueba de Turing en su versión original. Pero es muy posible suponer que esto puede suceder en un futuro próximo …
