Inteligencia artificial. ¿El futuro de la seguridad nacional de Rusia?

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Inteligencia artificial. ¿El futuro de la seguridad nacional de Rusia?
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Anonim
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Diez años de desarrollo

No es ningún secreto que la inteligencia artificial está penetrando cada vez más profundamente en la vida de la gente común de todo el mundo. Esto se ve facilitado tanto por la expansión global de Internet como por el aumento masivo de la potencia informática. Las redes neuronales, que tienen cierta similitud con el cerebro humano, han permitido mejorar cualitativamente el trabajo del software desarrollado. Sin embargo, hay un par de puntos aclaratorios: las redes neuronales todavía están muy lejos del nivel del cerebro humano, especialmente en términos de eficiencia energética, y los algoritmos de trabajo siguen siendo extremadamente difíciles de entender.

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El dinero para la industria de la inteligencia artificial, a pesar de algunas restricciones y accidentes de alto perfil con vehículos autónomos, es un río ancho. El año pasado, de acuerdo con la Estrategia Nacional aprobada, el mercado de soluciones de TI en esta área superó los 21.500 millones de dólares. Dios sabe qué cantidad, pero solo aumentará cada año, y para 2024 la IA total en el mundo costará condicionalmente 140 mil millones, y el crecimiento económico potencial de la introducción de la IA en este momento alcanzará un billón bastante decente. dolares. En realidad, la aprobación de la Estrategia Nacional antes mencionada por parte del presidente Vladimir Putin el 10 de octubre de 2019 fue un intento de mantenerse al día con las tendencias mundiales. Al mismo tiempo, el programa en sí declara no solo una reducción en la brecha con los líderes mundiales, sino una entrada en el número de los mejores jugadores en este mercado. Y está previsto hacerlo para 2030. Entre los obstáculos obvios en este camino se encuentran las declaraciones proteccionistas de varios países de que cualquier software ruso conlleva un peligro potencial.

¿Dónde van a implementar las capacidades "ilimitadas" de la IA en suelo ruso? En primer lugar, se trata de la automatización de las operaciones de rutina junto con el reemplazo de una persona en industrias peligrosas (léase: incluso en el ejército). Además, se planea un trabajo serio con big data, que últimamente se ha generado como una avalancha. Se asume que podrán mejorar las previsiones para las decisiones de gestión, así como optimizar la selección y formación del personal. La asistencia sanitaria con educación dentro de diez años también serán usuarios activos de la IA. En medicina, la profilaxis, el diagnóstico, la dosificación de fármacos e incluso la cirugía se entregarán a la mente de la máquina, parcial o totalmente. En las escuelas, la IA participará en la individualización de los procesos de aprendizaje, el análisis de la propensión del niño a la actividad profesional y la identificación temprana de jóvenes talentosos. En la estrategia, se puede encontrar una disposición sobre "el desarrollo e implementación de módulos educativos dentro de los programas educativos de todos los niveles de educación". Es decir, ¿se enseñarán los conceptos básicos de la IA en la escuela?

Como es habitual, además de los resultados tangibles del desarrollo de la IA, se requerirá que la comunidad científica aumente el número y el índice de citas de los artículos de científicos rusos en las publicaciones especializadas del mundo. Y para 2024, es decir, muy pronto, el número de ciudadanos con competencias en IA debería aumentar en Rusia. En particular, esto se logrará atrayendo a especialistas nacionales del extranjero, así como atrayendo a ciudadanos extranjeros para que trabajen en este tema en Rusia.

Sin embargo, la IA tiene una cualidad controvertida, que se supone que debe abordarse en la estrategia mediante el "desarrollo de reglas éticas para la interacción humana con la inteligencia artificial". Resulta que el frío cálculo de la mente de la computadora la lleva a hacer generalizaciones sesgadas e injustas.

Sesgo de IA

Entre la masa de preguntas sobre el funcionamiento de los sistemas de IA modernos, destacan los algoritmos actualmente imperfectos para el piloto automático de vehículos con ruedas, que aún no permiten legalmente su uso generalizado. Lo más probable es que, en un futuro previsible, no veamos coches de IA en nuestras carreteras. Nuestras condiciones de la carretera no son adecuadas para esto, y el clima no favorece el uso del piloto automático durante todo el año: el barro y la nieve "cegarán" rápidamente los sistemas sensoriales del robot más avanzado. Además, la introducción masiva de la IA inevitablemente quitará puestos de trabajo a millones de personas en todo el mundo: tendrán que volver a capacitarse o pasar el resto de sus días inactivos. Es justo decir que varios "Atlas de las profesiones del futuro" novedosos a veces conllevan descaradas tonterías: en uno de ellos, con fecha de 2015, para el nuevo 2020, por ejemplo, las profesiones de contador, bibliotecario, corrector de pruebas y evaluador deberían se han vuelto obsoletos. Pero, sin embargo, el perfil de la mayoría de las profesiones cambiará y aquí prevalecerá el factor negativo de la IA. En cualquier caso, las perspectivas de una mayor introducción de la IA en la sociedad plantean muchas preguntas a los reguladores gubernamentales. Y parece que poca gente sabe cómo solucionarlos.

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Otro problema que ya se vislumbra en el horizonte es el sesgo de la IA en la toma de decisiones. Los estadounidenses fueron uno de los primeros en enfrentar esto cuando se introdujo el sistema COMPAS en 15 estados para predecir los casos de recaída de los delincuentes. Y todo parecía empezar muy bien: logramos desarrollar un algoritmo que, en base a la masa de datos (Big Data), forma recomendaciones sobre la severidad del castigo, el régimen de una institución correccional o la liberación anticipada. Los programadores argumentaron acertadamente que por la tarde un juez hambriento puede soportar un castigo excesivamente severo, y uno bien alimentado, por el contrario, es demasiado leve. La IA debe agregar el cálculo en frío a este procedimiento. Pero resultó que COMPAS y todos los programas similares son racistas: AI tenía el doble de probabilidades de culpar erróneamente a los afroamericanos por las tasas de recaída que los blancos (45% versus 23%). AI generalmente considera a los delincuentes de piel clara como personas con un bajo nivel de riesgo, ya que estadísticamente tienen menos probabilidades de infringir la ley, por lo que las previsiones para ellos son más optimistas. En este sentido, en los Estados Unidos, cada vez se escuchan más voces sobre la abolición de AI en la resolución de problemas de fianza, sentencia y libertad anticipada. Al mismo tiempo, la justicia de EE. UU. No tiene nada que ver con el código del programa de estos sistemas: todo se compra a desarrolladores externos. Los sistemas de software Predpol, HunchLab y Series Finder que operan en las calles de muchas ciudades del mundo ya han demostrado estadísticamente su eficacia: la delincuencia está disminuyendo, pero no están exentos de prejuicios raciales. Lo más interesante es que no sabemos qué otras "cucarachas" se cosen en los cerebros artificiales de estos sistemas, ya que se clasifican muchos parámetros del análisis. También hay dudas de que los propios desarrolladores comprendan cómo la IA toma determinadas decisiones, qué parámetros considera clave. Situaciones similares se desarrollan no solo en la aplicación de la ley y la justicia, sino también en las agencias de contratación. En la mayoría de los casos, la IA da preferencia a la contratación de hombres jóvenes, dejando de lado a los candidatos de sexo y edad más débiles. Es curioso que los valores de Occidente, que tan celosamente promueven (igualdad de sexos y razas), sean pisoteados por el último logro occidental: la inteligencia artificial.

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La conclusión de una pequeña excursión a la teoría y la práctica de la IA sugiere lo siguiente. Una cosa es cuando nuestros datos de las redes sociales y otras fuentes se procesan masivamente con fines de marketing o manipulación política, y otra cuando la espada de la justicia o, peor aún, el arsenal de la seguridad nacional se entrega a AI. El precio de una decisión sesgada aumenta muchas veces y es necesario hacer algo al respecto. Quien lo consiga se convertirá en el verdadero gobernante del siglo XXI.

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